Umělá inteligence se v posledních letech stala běžnou součástí našich životů a jedním z nejvýznamnějších nástrojů je právě ChatGPT.
Tento model využívá technologie zvané Large Language Model (LLM) a dokáže generovat text na základě předchozích vstupů. Přestože mnoho uživatelů využívá bezplatnou verzi, autor přednášky důrazně doporučuje placenou variantu, která nabízí výrazně lepší výsledky. Ale jak přesně ChatGPT funguje a proč má v češtině určité limity?
ChatGPT funguje na principu rozkladu textu na menší jednotky zvané tokeny. V angličtině se obvykle každé slovo překládá na jeden token, což umožňuje efektivnější zpracování. V češtině je však situace složitější – kvůli gramatickým pravidlům a skloňování často dochází k tomu, že se jedno slovo rozdělí do několika tokenů. To znamená, že čeština je pro model náročnější a méně efektivní.
V praxi to vede k tomu, že v bezplatné verzi (s omezením na 4000 tokenů) rychle dochází k vyčerpání dostupného prostoru pro komunikaci. Naopak placená verze ChatGPT nabízí až 128 000 tokenů, což umožňuje delší a plynulejší konverzace bez ztráty kontextu.
Dalším omezením je způsob, jakým ChatGPT pracuje s kontextem. Každá nová odpověď musí obsahovat i předchozí konverzaci, což postupně spotřebovává dostupné tokeny. Pokud se okno naplní, model začne produkovat nesmyslné odpovědi, protože ztrácí přehled o předchozích informacích.
ChatGPT nefunguje jako tradiční databáze, kde by měl uložené konkrétní informace. Místo toho se spoléhá na pravděpodobnostní modely, které určují, jaká slova a fráze na sebe nejčastěji navazují. Při trénování modelu se analyzují obrovské objemy textů, na základě kterých se vytváří tzv. word vectors – vektorové reprezentace slov.
Díky této metodě dokáže model rozpoznávat vztahy mezi slovy, například že „moře“ a „oceán“ mají podobný význam, zatímco „pes“ a „kočka“ jsou si sémanticky blízké, ale odlišné. Tento proces umožňuje efektivní překlady mezi jazyky a generování logických odpovědí.
Navzdory tomu má model limity – například slovo „interest“ může znamenat „zájem“ i „úrok“. Model musí analyzovat celou větu, aby pochopil správný význam. Tento proces nazývaný „attention“ umožňuje modelu sledovat vztahy mezi slovy v celé větě a lépe porozumět kontextu.
Další zajímavostí je, že model si pamatuje některé faktické informace, jako například kdo byl 16. prezidentem USA. Tyto znalosti jsou však zakódovány přímo v neuronové síti a vědci dodnes přesně neví, jak se tato data ukládají.
Jedním z klíčových aspektů práce s ChatGPT je správné nastavení tzv. persony, tedy specifikace, jakým způsobem má model odpovídat. To lze dosáhnout pomocí techniky známé jako prompt engineering, kdy uživatel definuje roli, tón komunikace nebo specifické znalosti, které má model využít. Například lze nastavit ChatGPT tak, aby odpovídal jako historik, programátor nebo odborník na marketing. Díky této personalizaci lze model výrazně zpřesnit a dosáhnout kvalitnějších výsledků.
Pokročilejší uživatelé mohou dokonce vytvářet vlastní varianty GPT s přednastavenými instrukcemi. V placené verzi ChatGPT je možné modelu předložit soubory nebo specifické texty, aby generoval odpovědi na míru konkrétním potřebám. To se hodí například pro psaní článků, analýzu dokumentů nebo automatizaci rutinních úkolů.
Díky těmto možnostem už nejde jen o nástroj pro odpovídání na dotazy, ale o skutečného asistenta, který dokáže pracovat s kontextem, analyzovat data a poskytovat relevantní výstupy. Čím lépe se naučíte ChatGPT používat, tím větší přínos vám přinese.
ChatGPT je výkonný nástroj, který dokáže efektivně generovat texty na základě rozsáhlých jazykových modelů. Díky procesu tokenizace, analýze word vectors a mechanismu attention se model snaží porozumět kontextu a generovat smysluplné odpovědi. Přesto má své limity, zejména při práci s češtinou.
Používání placené verze nabízí výrazně lepší výsledky, zejména díky většímu množství tokenů a přístupu k pokročilejším modelům. Pokud se chcete dozvědět více o tom, jak ChatGPT funguje a jak ho efektivně využívat, podívejte se na celé video, kde je vše vysvětleno detailněji ZDE nebo ZDE.
